产业界定：人工智能本质为机器模拟人类思考行为的能力

发展阶段：电脑硬件、互联网技术、大数据应用领域的不断突破，推动人工智能高速发展

技术发展：AI技术逐渐成熟，备受市场关注，部分领域进入成熟阶段，加速AI产品的应用落地

产业链：人工智能产业主要由基础层、技术层、应用层构成

1.基础层：产业结构——主要有AI芯片、传感器、云计算、减速器等四类核心产品

2.技术层：产业结构——主要有计算机视觉、自然语言处理、语音识别、机器学习等四类核心技术

3.应用层：主要分为智慧城市、智慧生产、智慧生活三大类应用场景

智慧城市：互联互通，提升城市运维效率、提升资源管理效率、提升居民生活品质

智慧生产：形成产品生产导向向需求生产导向转变的智慧生产流程体系

智慧生活：涵盖智慧居住、饮食、健康监护管理、家庭管理等应用场景

典型应用1：AI+ 医疗——中国正处于医疗人工智能的风口，医学影像和疾病风险管理为热点

典型应用2：AI+ 交通——中国市场规模庞大，形成四类无人驾驶主流商业产品

典型应用3：AI+ 生活——以 IoT 为基础的家居生态圈，主要有八大市场热点领域

典型应用4：AI+ 金融——智能金融变革金融业务全流程

典型应用5：AI+ 教育——千亿庞大市场规模，三大应用主体与十三大应用场景

典型应用6：AI+ 零售——实现零售购物的全面无人化、定制化、智能化，提升购物体验

典型应用7：AI+ 安防——实现平安城市、园区、校园、家居、金融等一体化智能安防建设

典型应用8：AI+园区——实现物业硬件互联信息化、服务智慧化、产业智能化

典型应用9：AI+ 环保——实现环境监测实时动态化、环保装备智能化、环保管理智慧化

典型应用10：AI+政务——消除信息孤岛，打造政务部门数据集成共享，实现政务决策IT化

集聚模式：主要呈现智慧城市、产业集聚区/创新区、产业小镇/产业园区等三种集聚模式

典型案例1：智慧上海——打造六大人工智能创新示范区，构建“一带一区多点联动”的产业格局

创新区——上海张江人工智能岛

典型案例2：智慧杭州——打造十大人工智能应用示范区，构建“一廊一区多点联动”的产业格局

产业园区——杭州人工智能产业园